Описательные статистики
Описательные статистики
Описательные статистики применяются для описания главных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понятие о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – исходные данные преобразоваваются в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены наименее кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на категории.
В основном, статистические данные, можно кратко описать как набор групп и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная заметка должна использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.
В жизни часто перед аспирантом стоит некоторые задачи, когда применяются краткие описательные статистики:
1) Чтобы показать насколько данные поступившие от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое характеризует насколько имеющиеся данные нескольких групп различимы. Эта величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном применяется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных в основном используется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для мнимального описания количественных величин, такие как длина, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Постоянно для описания данных используются доверительный интервал.
Наиболее используемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.
Используя графическое представление аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
|
| Категория: Мои статьи | Добавил: paravoz (03.04.2010)
|
| Просмотров: 469 | Комментарии: 2
| Рейтинг: 0.0/0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ] |
| Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
|